Vol. I · MMXXVIKlinički AI sustav
Za bolnice u Hrvatskoj i diljem svijeta

AI sustav -za bolnice nove generacije

Discens Machina pomaže bolnicama automatizirati administraciju, smanjiti pogreške, povećava naplatu i pretvara govor liječnika umedicinsku dokumentaciju — sve bez slanja podataka izvan bolnice

Pilot u KBC-u Split. Razvijeno u suradnji s liječnicima.

Operativna stvarnost
Liječnici su već preopterećeni. Dokumentacija je nesavršena. Vrijeme je ograničeno. Zato AI sustav za bolnice ne smije tražiti novi proces - mora se uklopiti u postojeći tijek rada.
Plate 01 · LeakageUP TO 10%
CAPTUREDLOST010203040506070809101112AGGREGATE · 12 CASES81%19% LOST
Fig. 01 · Točnost prihoda
Točnost prihoda

Povećajte točnost prihoda.

Nepotpuna dokumentacija dijagnoza dovodi do pogrešnog DTS grupiranja. Do 10% bolničkih prihoda može se izgubiti zbog nedovoljnog kodiranja i propuštenih dijagnoza.

Što se događa danas
01

Dijagnoze nisu u potpunosti dokumentirane

02

Kronična stanja su izostavljena

03

Potporne informacije nisu zabilježene

Što mijenja Discens Machina
Identificira propuštene dijagnoze
Poboljšava točnost DTS klasifikacije
Podržava dosljedno kodiranje
Ishod

Bolnice obnavljaju prihode koji su trenutno izgubljeni zbog nepotpune dokumentacije.

Plate 02 · Discharge2 ▲ FLAGGED
DISCHARGE SUMMARY · 24-04-2026PATIENTDIAGNOSISTHERAPYDX–RX MISMATCHALLERGIESFOLLOW-UPMISSING DETAILDISCHARGE
Fig. 02 · Klinička sigurnost
Klinička sigurnost

Smanjite klinički rizik.

Pogreške u dokumentaciji otpusta mogu izravno utjecati na ishode pacijenata. Većina nije slučajna — grupiraju se na istim točkama predaje.

Što se događa danas
01

Nekonzistentnosti između dijagnoze i terapije

02

Nedostaju kritične informacije

03

Nejasne upute za otpust

Što mijenja Discens Machina
Otkriva visokorizična pitanja
Fokusira se samo na klinički relevantne probleme
Izbjegava nepotrebna upozorenja
Ishod

Poboljšana sigurnost pacijenata i pouzdanija dokumentacija.

Plate 03 · A Day50% ADMIN
08:0018:00ROUNDSADMINCAREDOCSCAREDISCHARGESHANDOVERHOURS PER DAY5.0h / dayon documentationand admin tasksINDICATIVE · CROATIAN HOSPITALREDUCIBLE
Fig. 03 · Administrativni teret
Administrativni teret

Smanjite teret dokumentacije.

Liječnici provode značajno vrijeme na dokumentaciji — vrijeme koje ne dolazi do kreveta. Rješenje je strukturalno: zabilježite što govore, u strukturi koju izvještaj zahtijeva.

Što mijenja Discens Machina
01Pretvara govor u strukturirane izvještaje
02Smanjuje ponavljajuće zadatke
03Optimizirano za hrvatsku medicinsku terminologiju
Ishod

Više vremena za brigu o pacijentu i smanjen radni teret.

Rješenja nisu novi dobavljači. To su novi zadani standardi — unutar iste bolnice, na istim podacima.

Što nas razlikuje
01

Unutar bolničke infrastrukture

AI sustav radi lokalno (on-prem), unutar postojećeg bolničkog okruženja. Osjetljivi podaci ostaju pod vašom kontrolom.

02

Hrvatski jezik

Modeli podešeni na stvarnu medicinsku dokumentaciju na hrvatskom.

03

Liječnici sudjeluju u razvoju

Osnivač je liječnik. Svaki sustav je validiran u kliničkoj stvarnosti.

04

Integracija s BIS-om

Sustav se implementira unutar postojeće bolničke infrastrukture - bez prekida rada i bez zamjene postojećeg BIS-a (Bolničkog informacijskog sustava)

Povjerenje i implementacija

Sustav koji ostaje unutar bolnice.

Discens Machina se instalira na vašu infrastrukturu. Ne koristimo vanjske oblake, ne šaljemo podatke van, ne držimo kopije. Ono što uđe u sustav, ostaje u sustavu — pod vašom kontrolom, vašim pravilima, vašom revizijom.

fig. 01 — deployment topologyon-prem
Bolnička mreža
  │
  ├── BIS · RIS · LIS
  │
  └── Discens Machina (on-prem)
        ├── DTS asistent
        ├── Clinipal
        └── Transkripcija

→ Nijedan podatak ne napušta perimetar.
  • 01

    Implementacija

    Instalacija na postojeću infrastrukturu, tipično u roku od tjedna.

  • 02

    Integracija

    HL7/FHIR konektori; prilagodba na postojeći BIS bez zamjene.

  • 03

    Usklađenost

    GDPR, ISO 27001 pristup; revizijski trag za svaki upit.

  • 04

    Vrijeme do vrijednosti

    Prvi mjerljivi rezultati u prvom mjesecu rada.

Tko stoji iza
Josip Vrdoljak

Osnivač je liječnik s kliničkim iskustvom u hrvatskom javnom zdravstvu. Svaki sustav nastao je iz problema koje je sam vidio na odjelu — ne iz prezentacije.

Discens Machina je startup spin-off Sveučilišta u Splitu, Medicinskog fakulteta Split.

— Discens Machina

Česta pitanja
  • Isključivo unutar bolničke infrastrukture. Nema vanjskog oblaka, nema prijenosa preko perimetra, nema kopija kod nas.

Sljedeći korak

Pogledajte kako sustav funkcionira.

Demo traje 30 minuta. Pokazujemo stvarne slučajeve iz pilota, ne marketinške snimke. Nakon demoa odlučujete je li vrijedno nastaviti razgovor.

Ili pišite izravnohello@discensmachina.com