Optimizacija DTS-a identificira propuštene dijagnoze koje izravno utječu na DTS grupiranje i nadoknadu — čineći nevidljivi gubitak prihoda vidljivim i ispravljenim.
DTS klasifikacija ovisi o dokumentiranim dijagnozama. Kad su dijagnoze propuštene ili nepotpune, klasifikacija je pogrešna — čak i kad je skrb u potpunosti pružena. Gubitak je strukturalan, ne slučajan.
Kroz odjele, značajan udio slučajeva je nedovoljno kodiran. Financijski utjecaj je strukturalan i akumulira se tiho — nevidljiv dok ga ne izmjerite.
"Do 10% bolničkih prihoda gubi se zbog nedovoljnog kodiranja."
Liječnici se fokusiraju na skrb. Dokumentacija postaje sporedna — gurana na kraj smjene, fragmentirana po sustavima, stisnuta vremenom. Rezultat je strukturalno nedovoljno kodiranje.
Veliko radno opterećenje
Vremenski pritisak
Složeni zahtjevi za dokumentacijom
Fragmentirane informacije kroz sustave
Optimizacija DTS-a analizira kontekst pacijenta i postojeću dokumentaciju, identificira dijagnoze koje nikad nisu zabilježene, a materijalno utječu na DTS klasifikaciju, i prezentira ih s obrazloženjem — da liječnik prihvati.
Bolnice bilježe prihode koji već odgovaraju pruženoj skrbi. Kodiranje postaje dosljednije između timova. Skrb se ne mijenja — ali klasifikacija se konačno poklapa s njom.
"Gubitak prihoda je nevidljiv. Mi ga činimo vidljivim — i ispravljenim."
Sustav počinje s bilježenjem dijagnoza. Horizont dodaje financijski utjecaj po slučaju i detekciju obrazaca na razini odjela.
Identificirajte propuštene dijagnoze koje utječu na DTS klasifikaciju.
Procijenite prihode u igri za svaki slučaj koji sustav označi.
Otkrijte obrasce nedovoljnog kodiranja na razini odjela i devijantnosti.
Gubitak prihoda zbog nedovoljnog kodiranja često je nevidljiv. Discens Machina ga čini vidljivim — i ispravljenim.
Demo prolazi kroz to kako Optimizacija DTS-a identificira propuštene dijagnoze u vašim vlastitim povijesnim slučajevima — pod vašom kontrolom, na vašoj infrastrukturi.