AI stručnosts kliničkimrazumijevanjem.

Dvije discipline, jedan tim.

Zdravstveni AI propada kad ga gradi jedna strana govoreći pokraj druge. Mi sjedimo u preklapanju — klinički tokovi rada na jednoj osi, on-prem AI inženjering na drugoj — i gradimo za oboje odjednom.

"Teški dio zdravstvenog AI-a nije model. To je ostatak posla."

Identificiraj, gradi, implementiraj, iteriraj.

Počinjemo s pravim bolničkim problemom, gradimo ciljani sustav, implementiramo ga unutar bolnice i iteriramo na temelju upotrebe. Petlja se zatvara s upotrebom, ne s napomenom o izdanju.

Josip Vrdoljak

Vodi Laboratorij za AI u Biomedicini pri Medicinskom fakultetu u Splitu — pozicija koja odražava njegovu rijetku kombinaciju medicinskog obrazovanja i inženjerstva AI-a. Taj dvostruki pogled daje mu izravan, svakodnevni uvid u mjesta gdje zdravstveni procesi zakazuju i što je zaista potrebno da ih tehnologija popravi.

Domjan Barić

Deset godina gradi AI sustave i vodi inženjerske timove u više kompanija. Doktorski rad iz biofizike posvetio je interpretabilnom AI-u za analizu vremenskih nizova — istraživanje koje izravno oblikuje pristup Discens Machina kliničkim podacima. Autor je nekoliko znanstvenih radova iz područja medicinskog AI-a.

Bojan Islamović

Godinama razvija digitalna rješenja koja tvrtkama pojednostavljuju svakodnevno poslovanje. Radio je s korporacijama i malim tvrtkama, a najviše ga zanima kako kroz tehnologiju, AI i bolje procese smanjiti kaos, ubrzati posao i olakšati ljudima svakodnevni rad. Ne kreće od tehnologije, nego od stvarnog problema u poslovanju — gdje se gubi vrijeme, gdje proces zapinje i kako razviti rješenje koje će tvrtka stvarno koristiti, a ne samo instalirati.